Hive之表操作

创建表

通过 create table 创建表，建表语句遵循SQL语法：

create table [if not exists]
数据库名.表名(
字段1 字段类型,
字段2 字段类型,
...
)
[row format delimited fields terminated by '字段分隔符'];

以上命令中，可以通过数据库名.表名的方式来指定表所在的数据库。

用户可以增加可选项 if not exists ，即使表已经存在，也会忽略后面的执行语句而不会有异常信息。这种方式一般常用与第一个执行时需要创建表的脚本中。后面的 row format delimited fields terminated by '字段分隔符' 是可选的，用于指定数据文件中字段的分隔符的。

用户可以拷贝一张已经存在的表：

hive> create table if not exists testdb.teacher like testdb.student1;

只会复制表的结构，不会拷贝数据。

查看表

查看正在使用的数据库中的所有表：

hive> show tables;

即使用户不位于目标数据库下，也可以通过 in 来查看指定数据库下的表：

hive> show tables in 数据库名;

可以通过desc查看表的结构信息：

hive> desc 表名;

内部表（管理表）与 外部表

之前创建的表都是内部表：即先在 hive 中创建一个表，然后向这个表中插入数据（insert、外部文件导入）,这样的表称之为内部表。

对于内部表，Hive 控制数据的生命周期，Hive 默认情况下会将这些数据存在HDFS的 /hive/warehouse
目录下，当我们删除一个内部表时，Hive 也会删除表中数据。

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假设 HDFS 上已经有数据了，此时我们通过 hive 创建一张表来管理这个文件数据，此时，这个表被称为外部表。

在 Linux 本地创建一个 txt 文件：

1 Tom
2 Jerry
3 Spike
4 Mike

将此文件上传到 HDFS 的 /hivetest 目录下：

[root@gaojie test]# hdfs dfs -put stu.txt /hivetest/stu.txt

创建外部表：

hive> create external table stu(id int,name string) row format delimited fields
terminated by ' ' location '/hivetest';

对于外部表，Hive并不完全拥有这份数据，因此，如果在Hive中删除了对应的外部表，并不会删除数据，不过表的元数据信息会被删除掉。

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内部表和外部表的区别：

1. 建表命令

   • 内部表：create table ...

   • 外部表：create external table ... location '文件所在的路径'

2. 删除表

   对于内部表，删除时会把表的元数据和数据一并删除；

   对于外部表，删除时会删除元数据，但是不删除源数据。

修改表

重命名

hive> alter table student1 rename to student3;

为表新增字段

hive> alter table student3 add columns(age int);

更改字段

更改字段名、数据类型、位置

hive> alter table student3 change age hobby string;

以上语句作用为：将 student 表的 age 字段改为 hobby ，类型改为string。

可以通过 after 字段名 将当前字段移动到指定字段后面。注意，移动完之后，数据是不会移动的，一般是用在空表或者表中的数据要刷新：

hive> alter table student3 change hobby hobby string after id;

删除/替换字段

hive> alter table student3 replace columns(hobby string);

replace 会将原来表的列都删除掉，然后添加新的列。上面的语句代表的是：将 id、name、hobby 都删除，然后添加 hobby 字段。

删除/清空表